工具使用&常用指令

0x00 qemu+IDA+ARM+Windows

指令：

# 1. 运行 raspberry
qemu-system-arm.exe -M versatilepb -cpu arm1176 -m 256 -drive "file=./arm/2020-02-13-raspbian-buster.img,if=none,index=0,media=disk,format=raw,id=disk0" -device "virtio-blk-pci,drive=disk0,disable-modern=on,disable-legacy=off" -net "user,hostfwd=tcp::5022-:22,hostfwd=tcp::23946-:23946" -dtb ./arm/versatile-pb-buster.dtb -kernel ./arm/kernel-qemu-5.4.51-buster -append "root=/dev/vda2 panic=1" -no-reboot -net nic
# 可以 ssh 连接树莓派， ssh pi@127.0.0.1 
# 2. 运行 ida72 的 armlinux_server
./armlinux_server
# 3. 使用 ida72 来连接

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peer-DID

post @ 2023-03-23

Peer-DID学习笔记

0x00 介绍

DID：decentralized identifiers（分散标识符）。只有交互的双方能够解析对方的DID。

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matrix-analysis-note

post @ 2023-03-17

矩阵分析与应用笔记

0x00 矩阵的基本概念

向量空间。以向量为元素的集合，N维向量的集合称为N维空间。
子空间。子空间是向量空间的子空间，满足：（1）加法闭合性。（2）乘法闭合性。（3）包含0向量。

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emotion-analysis

post @ 2023-03-14

情感分析-二分类

0x00 背景

任务数据集是NLPCC14-SC，训练集:测试集=10000:2500。NVIDIA Tesla T4相当于NVIDIA GTX 750。
transformers库是一个用于自然语言处理（NLP）的 Python 第三方库，它提供了数千个预训练的模型，可以用于不同模态（如文本、图像、音频等）的任务。transformers库支持PyTorch深度学习框架，并且可以在它们之间无缝切换，transformers库还提供了简单的API和工具，可以快速下载和使用预训练的模型。
from google.colab import drive的含义，这段代码的作用是从google.colab模块中导入drive对象，用于在colab虚拟机中挂载Google Drive云盘文件，以便访问云盘中的数据和代码。