Triple Adversarial Learning for Influence based PoisoningAttack in Recommender Systems
最近NLP
要进行论文汇报,打算汇报这篇论文。
推荐系统,想必大家都知道,例如我们刷B站时,B站会推送给我们某些令我们感兴趣的内容(养号)。但是推荐系统容易受到中毒攻击,即,在推荐系统中注入一组精心设计的用户档案会严重影响推荐质量。中毒攻击的类型有:Adversarial Attack
、Optimization-based Attack
、Influence-based Poisoning Attack
等。